« Peaufinage » : différence entre les versions
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018 ] | ||
Version du 28 janvier 2024 à 10:43
Définition
En apprentissage automatique, le peaufinage désigne le processus d'apprentissage par transfert pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un modèle préentraîné .
Plus généralement la notion de peaufinage (fine tuning ) désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.
Compléments
Voir peaufinage de grand modèle de langues.
Français
peaufinage
réglage fin
ajustement fin
Anglais
fine-tuning
fine tuning
finetuning
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
