« Recuit par échantillonnage d'importance » : différence entre les versions
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 704 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 704 ] | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:38
Définition
L'échantillonnage d'importance recuit (AIS) est une méthode qui utilise les transitions de la chaîne de Markov pour le recuit afin de définir un échantillonneur d'importance. Il s'agit d'une technique utilisée pour estimer les constantes de normalisation ou pour échantillonner une distribution difficile à échantillonner directement.
Français
Recuit par échantillonnage d'importance
Échantillonnage d’importance par recuit
Anglais
Annealed importance sampling
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
