« Faux négatif » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Domaine== | ==Domaine== | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:Vocabulaire2]] | [[Category:Vocabulaire2]] | ||
[[Category:Google2]] | [[Category:Google2]] | ||
[[Category:Apprentissage | [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | ||
[[Category:scotty2]] | [[Category:scotty2]] | ||
Version du 3 juin 2019 à 15:41
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas du spam (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.
Français
faux négatif FN
Anglais
false negative FN
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
