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==Définition==
==Définition==
En statistique, le coefficient de détermination, noté R² ou r² et prononcé "R au carré", est la proportion de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la ou des variables indépendantes.
En statistique et [[apprentissage automatique]], le coefficient de détermination, noté R² ou r² et prononcé "R au carré", est la mesure de la qualité de prédiction d’une régression linéaire.
 
== Compléments ==
Le coefficient de détermination correspond à la proportion de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la ou des variables indépendantes.


Il s'agit du carré de la corrélation entre deux variables (r2). Il exprime la quantité de dispersion entre les deux variables.
Il s'agit du carré de la corrélation entre deux variables (r2). Il exprime la quantité de dispersion entre les deux variables.
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Version du 10 septembre 2024 à 14:34

Définition

En statistique et apprentissage automatique, le coefficient de détermination, noté R² ou r² et prononcé "R au carré", est la mesure de la qualité de prédiction d’une régression linéaire.

Compléments

Le coefficient de détermination correspond à la proportion de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la ou des variables indépendantes.

Il s'agit du carré de la corrélation entre deux variables (r2). Il exprime la quantité de dispersion entre les deux variables.

Français

Coefficient de determination

Coefficient de determination R2

R au carré

R2

Anglais

Coefficient of determination

Coefficient of determination R2

R2

Sources

Source : Wikipedia

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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