Matrice de confusion

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Table NxN qui résume la réussite des prédictions d'un modèle de classification, c'est-à-dire la corrélation entre les étiquettes et les classifications du modèle. L'un des axes d'une matrice de confusion est l'étiquette prédite par le modèle, et l'autre l'étiquette réelle. N correspond au nombre de classes.

Anglais

confusion matrix

Source: Google machine learning glossary