« MNIST » : différence entre les versions
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La base de données MNIST (''Modified National Institute of Standards and Technology'') désigne le jeu de données d'images de chiffres manuscrits le plus utilisé en reconnaissance d'images. Il comporte 60 000 exemples pour les données d'entraînement et 10 000 exemples pour les données de test. Chaque image mesure 28 × 28 pixels. Les meilleurs algorithmes de reconnaissance obtiennent une précision de 99,5% ou plus sur l'ensemble de données de test. | La base de données MNIST (''Modified National Institute of Standards and Technology'') désigne le jeu de données d'images de chiffres manuscrits le plus utilisé en reconnaissance d'images. Il comporte 60 000 exemples pour les données d'entraînement et 10 000 exemples pour les données de test. Chaque image mesure 28 × 28 pixels. Les meilleurs algorithmes de reconnaissance obtiennent une précision de 99,5% ou plus sur l'ensemble de données de test. | ||
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Version du 15 juin 2019 à 21:21
Domaine
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Définition
La base de données MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) désigne le jeu de données d'images de chiffres manuscrits le plus utilisé en reconnaissance d'images. Il comporte 60 000 exemples pour les données d'entraînement et 10 000 exemples pour les données de test. Chaque image mesure 28 × 28 pixels. Les meilleurs algorithmes de reconnaissance obtiennent une précision de 99,5% ou plus sur l'ensemble de données de test.
Français
MNIST sigle fém.
Anglais
MNIST
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
