« Modèle d'attention » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « n.m. » par « nom masc. ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:scotty2 » par « ») |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Catégorie:Termium]] | [[Catégorie:Termium]] | ||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | [[Catégorie:Intelligence artificielle]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 6 mai 2020 à 19:41
Définition
Les modèles d'attention permettent dans le cas de données séquentielles de fonder la décision du réseau sur certains mots. En effet, le réseau va être entraîné à donner beaucoup de poids aux mots de l'entrée (qui sont utiles) pour prédire la classe attendue, et très peu de poids aux autres mots
Français
modèle d'attention nom masc.
Anglais
attention model
Minard, Anne-Lyse, Christian Raymond et Vincent Claveau. Participation de l'IRISA à DeFT 2018 : classification et annotation d'opinion dans des tweets 2018. Consulté : 2019-01-17. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01844261/document
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki