« Logit » : différence entre les versions

Version du 30 mars 2021 à 14:58

Fonction mathématique utilisée principalement:

en statistiques et pour la régression logistique;
en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.

logit

logit

Source : Wikipedia

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 == Définition ==
 Fonction mathématique utilisée principalement:
--en statistiques et pour la régression logistique;
+* en statistiques et pour la régression logistique;
--en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.
+* en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour la plus grande commodité des calculs.
 == Français ==
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 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/logit  Source : DeepAI.org ]
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