« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées (c'est-à-dire une image d'un chien accompagnée de l'étiquette «chien»).  
L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées. L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.
 
L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.


== Français ==
== Français ==
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== Anglais ==
== Anglais ==
''' Self-Supervised Learning'''
''' self-supervised learning'''


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Version du 29 avril 2021 à 11:50

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Définition

L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées. L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.

Français

apprentissage auto-supervisé

Anglais

self-supervised learning

Source : techslang.com