« Anomalies » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 14:35
Domaine
Définition
Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :
- Pondérations dont la valeur absolue est élevée
- Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
- Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne
Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.
Français
anomalies
Anglais
outliers
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
