« Biais de spécification » : différence entre les versions


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[https://machinelearninginterview.com/topics/machine-learning/bias-in-ml-types-of-data-biases/#:~:text=Specification%20bias%20is%20the%20bias%20that%20a%20rises,that%20reflect%20bias%20Incorrect%20Discretization%20of%20Continuous%20Variables  Source : Machine Learning Interview ]  
[https://machinelearninginterview.com/topics/machine-learning/bias-in-ml-types-of-data-biases/#:~:text=Specification%20bias%20is%20the%20bias%20that%20a%20rises,that%20reflect%20bias%20Incorrect%20Discretization%20of%20Continuous%20Variables  Source : Machine Learning Interview ]  


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Version du 20 septembre 2021 à 12:42

Définition

Le biais de spécification est le biais qui survient lors de la conception du modèle (entrée et sortie).

Français

biais de spécification

erreur de spécification

Anglais

specification bias

specification error

Source : ISI

Source : Machine Learning Interview

© Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Claire Gorjux, wiki