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==en construction==
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== Définition ==
== Définition ==
In theoretical computer science and the study of machine learning, the Manifold Hypothesis states that real-world high-dimensional data lie on low-dimensional manifolds embedded within the high-dimensional space.
En [[informatique théorique]] et en [[apprentissage automatique]], hypothèse selon laquelle les données reposent sur un support dont la dimension intrinsèque est plus petite que le nombre de paramètres du problème.  


== Français ==
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'''hypothèse de variété'''
'''hypothèse de variété'''
'''hypothèse de la variété'''
'''hypothèse multiple''' (à confirmer)


== Anglais ==
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'''manifold assumption'''
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[https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01076898/document  Source : Alexis Mignon. ''Apprentissage de métriques et méthodes à noyaux appliqués à la reconnaissance de personnes dans les images''. Traitement des images. université de caen, 2012. Français. tel-01076898 ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Manifold_hypothesis  Source : Wikipedia (Manifold hypothesis) ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Manifold_hypothesis  Source : Wikipedia (Manifold hypothesis) ]

Version du 10 décembre 2021 à 11:30

en construction

Définition

En informatique théorique et en apprentissage automatique, hypothèse selon laquelle les données reposent sur un support dont la dimension intrinsèque est plus petite que le nombre de paramètres du problème.

Français

hypothèse de variété

hypothèse de la variété

hypothèse multiple (à confirmer)

Anglais

manifold hypothesis

manifold assumption



Source : Alexis Mignon. Apprentissage de métriques et méthodes à noyaux appliqués à la reconnaissance de personnes dans les images. Traitement des images. université de caen, 2012. Français. tel-01076898

Source : Wikipedia (Manifold hypothesis)

Source : DeepAI.org