« Régression linéaire » : différence entre les versions
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En apprentissage supervisé, la régression linéaire désigne une régression qui modélise une relation linéaire, c'est-à-dire une droite, entre des variables prédictives et une variable cible numérique à prédire. | |||
Une régression linéaire prédit une valeur numérique à partir d'une combinaison linéaire d'attributs d'entrée. | |||
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On utilise un modèle de régression linéaire pour prédire un prix, un nombre de visiteurs, bref un chiffre. | |||
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Version du 13 août 2022 à 02:23
Définition
En apprentissage supervisé, la régression linéaire désigne une régression qui modélise une relation linéaire, c'est-à-dire une droite, entre des variables prédictives et une variable cible numérique à prédire.
Une régression linéaire prédit une valeur numérique à partir d'une combinaison linéaire d'attributs d'entrée.
Compléments
On utilise un modèle de régression linéaire pour prédire un prix, un nombre de visiteurs, bref un chiffre.
Français
régression linéaire
Anglais
linear regression
Source: Google. Machine learning glossary
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
