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[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4638176/#:~:text=Multiple%20imputation%20entails%20two%20stages,sets%20and%20combining%20the%20results Source : National Library of Medicine ] | |||
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0828282X20311119#:~:text=Multiple%20imputation%20(MI)%20is%20a,of%20multiple%20completed%20data%20sets Source : ScienceDirect ] | |||
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Version du 27 avril 2023 à 13:02
Définition
L'imputation multiple (IM) est une approche populaire pour traiter la présence de données manquantes. Avec l'IM, plusieurs valeurs plausibles d'une variable donnée sont imputées ou complétées pour chaque sujet qui a des données manquantes pour cette variable. Il en résulte la création de plusieurs ensembles de données complets.
L'imputation multiple comporte deux étapes :
1) la génération de valeurs de remplacement ("imputations") pour les données manquantes et la répétition de cette procédure plusieurs fois, ce qui permet d'obtenir de nombreux ensembles de données avec des informations manquantes remplacées.
2) l'analyse des nombreux ensembles de données imputées et la combinaison des résultats.
Français
imputation multiple
Anglais
multiple imputation
Source : National Library of Medicine
GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
