« Peaufinage » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
En [[apprentissage automatique]] le peaufinage désigne le processus d'[[apprentissage par transfert]] pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un [[modèle préentraîné]] .  
En [[apprentissage automatique]], le peaufinage désigne le processus d'[[apprentissage par transfert]] pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un [[modèle préentraîné]] .  


Plus généralement la notion de peaufinage (''fine tuning '') désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.
Plus généralement la notion de peaufinage (''fine tuning '') désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.

Version du 1 août 2023 à 14:23

Définition

En apprentissage automatique, le peaufinage désigne le processus d'apprentissage par transfert pour la mise au point d'un modèle avec de nouvelles données en partant d'un modèle préentraîné .

Plus généralement la notion de peaufinage (fine tuning ) désigne aussi une situation où un certain nombre de paramètres doivent avoir une valeur très précise pour pouvoir rendre compte de tel ou tel phénomène observé.

Français

peaufinage

réglage fin

ajustement fin

Anglais

fine-tuning

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, Massot éditions & Quantmetry, 2018

Source : Wikipedia