« Couche de normalisation » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 16 : | Ligne 16 : | ||
[https://machinelearningmastery.com/using-normalization-layers-to-improve-deep-learning-models/ Source: Machine Learning Mastery] | [https://machinelearningmastery.com/using-normalization-layers-to-improve-deep-learning-models/ Source: Machine Learning Mastery] | ||
[[ | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 19 octobre 2023 à 08:42
Définition
Dans un réseau de neurones artificiels, le passage dans une couche du réseau transforme les données et conduit à des valeurs dispersées et d'échelles difficilement comparables, ce qui peut entrainer des problèmes au niveau de l'apprentissage. La couchede normalisation vise à corriger ce problème en ramenant les valeurs sur une échelle comparable (par exemple dans la plage -1 à +1 centrée sur 0).
Français
couche de normalisation
Anglais
normalisation layer
normalization layer
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
