« Évanescence du gradient » : différence entre les versions


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==Définition==
==Définition==
Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et par conséquent l'arrêt de l'apprentissage.  
Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et par conséquent l'arrêt de l'apprentissage.  
==Compléments==
Nous recommandons l'expression « évanescence du gradient » pour sa spécificité et « sa beauté » langagière.


==Français ==
==Français ==
'''problème de l'évanescence du gradient''' 
'''problème de la disparition du gradient'''  
'''problème de la disparition du gradient'''  
'''problème de l'évanescence du gradient''' 


'''problème de la dissipation du gradients'''   
'''problème de la dissipation du gradients'''   
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'''gradient vanishing'''
'''gradient vanishing'''


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Version du 2 janvier 2024 à 19:11

Définition

Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par la diminution très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant l'annulation du gradient et par conséquent l'arrêt de l'apprentissage.

Compléments

Nous recommandons l'expression « évanescence du gradient » pour sa spécificité et « sa beauté » langagière.

Français

problème de l'évanescence du gradient

problème de la disparition du gradient

problème de la dissipation du gradients

Anglais

gradient vanishing problem

gradient vanishing

Source: Pascanu, Razvan (2015). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.

Source : openclassrooms.com

Source: Claude Coulombe ( discussion)

Source: Termino