« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions
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Version du 27 janvier 2024 à 15:51
Définition
L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.
Français
apprentissage autosupervisé
Anglais
self-supervised learning==Sources==
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
