« Machines à vecteurs de support à noyau » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small>féminin</small> » par « ») |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| Ligne 18 : | Ligne 18 : | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
Version du 28 janvier 2024 à 10:05
Définition
De l'anglais Kernel Support Vector Machines (KSVM). Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.
Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée marge maximale.
Français
machines à vecteurs de support à noyau (KSVM)
Anglais
Kernel Support Vector Machines (KSVMs)
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
