MINQUE


Révision datée du 23 août 2024 à 19:43 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte : « Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS » par «  »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

La théorie de l'estimation sans biais quadratique à norme minimale (MINQUE) a été développée par C. R. Rao. Son application était à l'origine le problème de l'hétéroscédasticité et l'estimation des composantes de la variance dans les modèles à effets aléatoires.

La théorie comporte trois étapes :

1. La définition d'une classe générale d'estimateurs potentiels comme fonctions quadratiques des données observées, où les estimateurs se rapportent à un vecteur de paramètres du modèle ;

2. Spécifier certaines contraintes sur les propriétés souhaitées des estimateurs, telles que l'absence de biais ;

3. Choisir l'estimateur optimal en minimisant une "norme" qui mesure la taille de la matrice de covariance des estimateurs.

Français

MINQUE

Anglais

MINQUE

MInimum Norm Quadratic Unbiased Estimation

Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : Wikipedia


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

Isi-logo-stats.jpg

Contributeurs: Maya Pentsch, wiki