Forêt aléatoire

Définition

Les forêts aléatoires (de l'anglais random forest classifier) aussi appelées forêts d'arbres décisionnels, ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de mise en grappe (bagging). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.

Français

forêt aléatoire nom fém.

forêt d'arbres décisionnels nom fém.

ensemble d'arbres décisionnels nom masc.

ensemble d’arbres aléatoire nom masc.

Anglais

random forest

Source : Wikipedia IA

source : Wikistats.fr