Généralisation en rétropropagation

Définition

L'apprentissage du rétropropagation semble fonctionner en obtenant tout d'abord un ensemble approximatif de poids qui correspondent aux modèles d'entraînement d'une manière générale, puis en progressant progressivement vers un ensemble de poids qui correspondent exactement aux modèles d'entraînement.

Si l'apprentissage va trop loin dans cette voie, on peut atteindre un ensemble de pondérations qui correspond très bien aux particularités de l'ensemble particulier de modèles, mais qui n'interpole pas (c'est-à-dire généralisent) bien.

Français

Généralisation en rétropropagation loc. nom. fém.

Anglais

Generalization in backprop

Source : INWS machine learning dictionary