Apprentissage du classement
Définition
L'apprentissage du classement ou le classement par apprentissage automatique est l'application de l'apprentissage automatique, typiquement supervisé, semi-supervisé ou par renforcement, à la construction de modèles de classement pour les systèmes de recherche d'information.
Les données d'apprentissage utilisées consistent en des listes d'éléments partiellement étiquetés. L'ordre des éléments de chaque liste est basé sur un score numérique ou ordinal ou une classification binaire (par exemple "pertinent" ou "non pertinent") associé à chaque élément. Le modèle de classement a pour but de classer, c'est-à-dire de produire une permutation d'éléments dans de nouvelles listes, d'une manière similaire aux classements dans les données d'apprentissage.
Français
classement par apprentissage automatique
classement par apprentissage machine
Anglais
learning to rank
machine-learned ranking (MLR)
Contributeurs: Amanda Clément, wiki
