Apprentissage par renforcement profond


Révision datée du 27 janvier 2024 à 16:29 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte : « ↵↵<small> » par « ==Sources== »)

Définition

L'apprentissage par renforcement profond est un apprentissage par renforcement appliqué à l'aide de réseaux de neurones profonds. Ce type d'apprentissage implique que les ordinateurs agissent sur des modèles sophistiqués et examinent un grand nombre d'entrées afin de déterminer un chemin ou une action optimisée.

Français

apprentissage par renforcement profond

Anglais

deep reinforcement learning ==Sources==