Test de performances


Révision datée du 22 octobre 2024 à 08:18 par Arianne (discussion | contributions) (Arianne a déplacé la page Benchmark vers Test de performances)

Définition

Dans le domaine de l'apprentissage automatique, le test de performances correspond à un type de modèle utilisé pour comparer les performances d'autres modèles. Il donne un aperçu de l'approche qui fonctionne le mieux pour un problème en particulier en fonction des contraintes de l'environnement du modèle, garantissant ainsi que le modèle choisi s'aligne sur les exigences reliées à la qualité et la cohérence désirées.

Français

test de performances

Anglais

benchmark

In machine learning, a benchmark is a type of model used to compare the performance of other models. It provides insight into which approach works best for a particular problem, given the constraints of the model's environment, thus ensuring that the chosen model is aligned with the desired quality and consistency requirements.

Sources

Source : TERMUIM Plus

Source : Wikipédia

Source : mim.ai

Source : mlsysbook.ai

Source : Moveworks

Contributeurs: Arianne , wiki