Théorie de l'apprentissage algorithmique


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Algorithmic Learning Theory

a branch of computation learning theory which, unlike statistical learning theory, distinguishes itself by giving a non-probabilistic approach to learning limits. This framework is highly suitable in scenarios where data is not considered a random sample, for example learning a language.


Source : Accenture - applied intelligence glossary

Contributeurs: Imane Meziani, wiki