Marge maximale

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

Famille de fonctions de perte pour la classification conçue pour déterminer la frontière de décision la plus éloignée possible de chaque exemple d'apprentissage, afin de minimiser la marge entre les exemples et la frontière.

Les KSVM utilisent la marge maximale (ou une fonction associée, par exemple le carré de la marge maximale). Dans le cas de la classification binaire, la fonction de marge maximale est définie ainsi :

Où y' est la sortie brute du modèle du classificateur :

et y est l'étiquette réelle, soit -1, soit +1.

Par conséquent, le graphique de la marge maximale en fonction de (y * y') est de la forme suivante :

Anglais

hinge loss

Source: Google machine learning glossary