Régression par moindre angle

Définition

La régression par moindre angle (LARS) est un algorithme de régression pour les données de grande dimension, développé par Bradley Efron, Trevor Hastie, Iain Johnstone et Robert Tibshirani.

LARS est similaire à la régression progressive par étapes. À chaque étape, il trouve le prédicteur le plus corrélé avec la réponse. Quand il y a plusieurs prédicteurs ayant une corrélation égale, au lieu de continuer le long du même prédicteur, il va dans une direction équiangulaire entre les prédicteurs.

Français

régression par moindre angle

régression du moindre angle

Anglais

Least-angle regression

Source : Wikipedia Machine Learning

Source : INRS

Source : Acervo Lima

[ https://code.i-harness.com/fr/docs/scikit_learn/modules/linear_model#header Source : code.i-harness ]