Arbre de décision
Définition
Un arbre de décision désigne un algorithme d'aide à la décision qui se représente graphiquement sous la forme d'un arbre inversé avec le tronc en haut et les branches vers le bas. Il est utilisé en apprentissage automatique afin de calculer différents résultats en fonction de décisions prises à chaque étape (embranchement de l’arbre) et de faire des prédictions à l’aide de calculs de probabilités.
Complément:
Cette méthodologie est communément appelée arbre de classification à partir des données. Les arbres de régression sont représentés de la même manière, sauf qu’ils prédisent des valeurs numériques comme le prix d'une maison.
voir Arbres de classification et de régression
Français
Arbre de décision
Arbre décisionnel
Anglais
Decision tree
Compléments vidéos
- StatQuest: Decision Trees
- Decision and Classification Trees, Clearly Explained!
- Decision Trees in Python from Start to Finish
- Decision Tree (CART) - Machine Learning Fun and Easy
- Let’s Write a Decision Tree Classifier from Scratch
- Visual Guide to Decision Trees
- Decision Tree: Important things to know
- Decision Tree Algorithm | Decision Tree in Python
- Decision Tree In Machine Learning
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki
