Mégadonnées
Définition
En français, « big data » se traduit par deux termes acceptables : mégadonnées et données massives.
En grec, le préfixe méga désigne une quantité d’un million (106). C’est le sens qu’on retrouve dans le terme mégaoctets, qui signifie 1 million d’octets. D’autre part, l’usage de méga a été élargi pour représenter quelque chose de très grand. Par exemple, une méga vente ou un mégaprojet. Ainsi, les méga barrages, de grandes constructions, produisent des mégawatts, des millions de watts. On voit dans cette phrase les deux sens différents du préfixe méga. Dans le sens élargi de méga, pour désigner une grande quantité et non un million, on peut donc parler de mégadonnées.
Par contre, le terme données massives est préférable quand on sait qu’il n’est pas rare de traiter des quantités de données qui dépassent le million comme des gigaoctets (109), des téraoctets (1012) ou des pétaoctets (1015).
Compléments
Les données massives ou mégadonnées désignent des ensembles de données devenus si volumineux qu'ils dépassent l'intuition et les capacités humaines d'analyse et même celles des outils informatiques classiques de gestion de base de données ou de l'information. Leur apparition est liée aux progrès des systèmes de production, de transmission, de stockage, de fouille et d’analyse de l’information numérisée. Les mégadonnées ont amené l’émergence de méthodes à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens.
Aucun outil informatique classique de gestion de base de données ne peut traiter ces données de masse: elles ont exigé le développement de nouveaux algorithmes afin de pouvoir les stocker, les classer et les analyser
Sur le plan technique, l’apparition d’énormes volumes de données est liée à l’Internet et aux progrès des systèmes de production, de transmission, de stockage, de fouille et d’analyse des données.
Ces jeux de données sont devenus si volumineux qu’ils dépassent les capacités humaines d’analyse et celles des outils informatiques classiques. C’est dans ce contexte que l’adjectif massif prend tout son sens.
D’une façon opérationnelle, lorsque le volume de données analysées dépasse la capacité d’un seul ordinateur serveur, on peut alors parler de données massives. De nos jours, cela survient habituellement quand on dépasse quelques téraoctets de données. Il faut alors procéder au traitement distribué des données sur plusieurs serveurs ( distributed processing).
Les mégadonnées ont amené l’émergence de méthodes statistiques, qui traitent les données pour en tirer du sens. C’est donc le point de départ de la science des données, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle.
Français
mégadonnées
données volumineuses
données massives
données de masse
Anglais
big data
massive data
big dataset
massive dataset
Source: CEA/Médiathèque, « Conférence: voyage au coeur du Big Data » [archive, 5 juillet 2017 (consulté le 4 septembre 2017)]
Source: Glossaire de l'UNESCO, Données de masse.
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Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche