Inférence

Définition

En apprentissage automatique,l’inférence désigne le résultat de l’application d’un modèle déjà entraîné sur des données.

En IA symbolique, l'inférence permet de créer des liens entre les informations afin d'en tirer une assertion, une conclusion ou une hypothèse. Il s’agit d’un processus de déduction qui fait appel à un ensemble de règles se basant sur un système de références. L'exemple classique est le modus ponensqui est l’implication « si A alors B » et que sachant A vrai (il pleut), on en déduit B (le sol est humide).

Compléments

Opération de déduction à partir d'informations implicites. Comme la logique, elle est à la base de tout raisonnement. L'inférence permet de créer des liens entre les informations afin d'en tirer une assertion, une conclusion ou une hypothèse. Elle fait appel à un ensemble de règles se basant sur un système de références. En apprentissage automatique, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions.

Français

inférence

Anglais

inference

Source: Google, Machine learning glossary

Source: JDN, Vocabulaire pour comprendre l'IA.