Réseau récurrent à longue mémoire court terme


Révision datée du 20 mars 2018 à 16:11 par Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Suggestions de termes pour LSTM)

Domaine

Vocabulary
Apprentissage profond

Définition

Termes privilégiés

Réseau récurrent ou réseau de neurones récurrent <poll> Choisissez parmi ces termes proposés : à mémoire court et long terme à mémoire long et court terme à mémoire courte et longue portée à mémoire longue et courte portée à mémoire de courtes et longues séquences à mémoire pour courtes et longues séquences </poll>

Anglais

LSTM

Long Short-Term Memory networks were invented to prevent the vanishing gradient problem in Recurrent Neural Networks by using a memory gating mechanism. Using LSTM units to calculate the hidden state in an RNN we help to the network to efficiently propagate gradients and learn long-range dependencies. • Long Short-Term Memory • Understanding LSTM Networks • Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano