Erreur quadratique moyenne


Révision datée du 23 mars 2018 à 20:26 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:VocabulaireVocabulaire<br /> Category:GoogleGoogle<br /> Category:Apprentissage profondApprentissage profond<br /> <br /> ==... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Perte quadratique moyenne pour chaque exemple. La MSE est calculée en divisant la perte quadratique par le nombre d'exemples. Les valeurs que TensorFlow Playground affiche pour "Perte d'apprentissage" et "Pert de test" sont des MSE.



Termes privilégiés

erreur quadratique moyenne (MSE)


Anglais

Mean Squared Error (MSE)




Source: Google machine learning glossary