Exploration de données
Définition
L’Analyse de données débute généralement par l'exploration et la visualisation des données. L'exploration de données (ou analyse exploratoire de données) cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles anomalies comme les données aberrantes (outliers). À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard.
L’exploration de données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.
Terme lié : Analyse de données
Compléments
De ou des données?
Bien que l'on rencontre la forme exploration des données, nous recommandons l’utilisation le terme exploration de données puisque les données ne sont pas bien identifiées, il s’agit donc d’une référence à un générique. Avec un jeu de données spécifique (bien déterminé), on peut alors procéder à l'exploration des données qu’il contient. Dans l'usage courant, les deux formes sont équivalentes et interchangeables.
Français
exploration de données
exploration des données
analyse exploratoire de données
analyse exploratoire des données
AED
analyse préliminaire de données
analyse préliminaire des données
prospection de données
prospection des données
Anglais
exploratory data analysis
EDA
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
