Réseau neuronal de graphes auto-attentif
Définition
Architectures de réseaux de neurones qui fonctionnent sur des données structurées en graphes, tirant parti des couches d'auto-attention masquées pour remédier aux lacunes des méthodes antérieures basées sur les convolutions de graphes ou leur approximations.
Français
réseau de graphes auto-attentif
Anglais
graph attention network
GAT
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
