Convolution séparable


Révision datée du 29 janvier 2024 à 09:07 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)

Définition

La convolution séparable est un concept avancé des réseaux convolutifs. Lorsque c’est possible, les convolutions séparables réduisent le nombre de paramètres et de calculs utilisés dans les opérations de convolution tout en augmentant l'efficacité du résultat obtenu.

Quand le noyau de convolution peut être exprimé par un produit vectoriel (un vecteur par dimension), la convolution est considérée comme étant séparable.



Français

convolution séparable

Anglais

separable convolution


Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 364