Anomalies


Révision datée du 29 janvier 2024 à 10:30 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par «   »)

Définition

Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :

  • Pondérations dont la valeur absolue est élevée
  • Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
  • Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne

Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.

Français

anomalies

Anglais

outliers

Sources