Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS
Le Grand lexique français de l’intelligence artificielle est le premier outil exhaustif de référence de langue française en science des données et en intelligence artificielle pour la fonction publique, les entreprises, la recherche et l’enseignement.
4 796 ENTRÉES EN FRANÇAIS avec définition
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- Apprentissage automatique
- Apprentissage automatique antagoniste
- Apprentissage automatique appliqué
- Apprentissage automatique automatisé
- Apprentissage automatique axé sur la génétique
- Apprentissage automatique basé sur la logique
- Apprentissage automatique causal
- Apprentissage automatique contradictoire
- Apprentissage automatique en robotique
- Apprentissage automatique en tant que service
- Apprentissage automatique minuscule
- Apprentissage automatique multimodal
- Apprentissage automatique responsable
- Apprentissage automatique à base de règles
- Apprentissage autosupervisé
- Apprentissage autosupervisé contrastif
- Apprentissage autosupervisé contrasté
- Apprentissage avec peu d’exemples
- Apprentissage avec un exemple
- Apprentissage avec un nombre réduit d’exemples
- Apprentissage avec un seul exemple
- Apprentissage avec zéro exemple
- Apprentissage avide
- Apprentissage basé sur l'explication
- Apprentissage bayésien
- Apprentissage contrastif
- Apprentissage contrasté
- Apprentissage cupide
- Apprentissage d'attributs
- Apprentissage d'Occam
- Apprentissage d'ontologie
- Apprentissage d'un coup
- Apprentissage de bout-en-bout
- Apprentissage de caractéristiques
- Apprentissage de concepts
- Apprentissage de descripteurs
- Apprentissage de métriques
- Apprentissage de représentations
- Apprentissage de similarités
- Apprentissage de structure
- Apprentissage de variété
- Apprentissage des attributs
- Apprentissage des représentations
- Apprentissage dirigé
- Apprentissage du classement
- Apprentissage du modèle d'action
- Apprentissage efficace des données
- Apprentissage en flux
- Apprentissage en profondeur
- Apprentissage en quelques coups
- Apprentissage en robotique
- Apprentissage en vrac
- Apprentissage ensembliste
- Apprentissage fondé sur l'explication
- Apprentissage fédéré
- Apprentissage fédéré basé sur les attributs
- Apprentissage fédéré horizontal
- Apprentissage fédéré interdépartemental
- Apprentissage fédéré par échantillonnage
- Apprentissage fédéré vertical
- Apprentissage hors ligne
- Apprentissage incrémental
- Apprentissage incrémentiel
- Apprentissage machine
- Apprentissage multitâche
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage non-supervisé
- Apprentissage PAC
- Apprentissage par analogie
- Apprentissage par arbre de décision
- Apprentissage par combinaison de décisions
- Apprentissage par combinaison de modèles
- Apprentissage par combinaison d’algorithmes
- Apprentissage par curriculum
- Apprentissage par cœur
- Apprentissage par différence temporelle
- Apprentissage par détection des similarités
- Apprentissage par essai et erreur
- Apprentissage par flux
- Apprentissage par fonction Q
- Apprentissage par fonction état-action
- Apprentissage par imitation
- Apprentissage par instruction
- Apprentissage par l'action
- Apprentissage par lots
- Apprentissage par modèle d'action
- Apprentissage par mémorisation
- Apprentissage par renforcement
- Apprentissage par renforcement avec borne de confiance supérieure
- Apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine
- Apprentissage par renforcement basé sur un modèle
- Apprentissage par renforcement différé
- Apprentissage par renforcement en lots
- Apprentissage par renforcement et rétroaction humaine
- Apprentissage par renforcement hors ligne
- Apprentissage par renforcement hors-ligne
- Apprentissage par renforcement inverse
- Apprentissage par renforcement par lots
- Apprentissage par renforcement profond
- Apprentissage par renforcement sans modèle
