« Anomalies » : différence entre les versions

Dernière version du 9 mars 2024 à 22:23

Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :

Pondérations dont la valeur absolue est élevée
Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne

Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.

anomalies

outliers

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-<!-- Google -->
-[[Category:Apprentissage profond]]
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<!-- Scotty2 -->
 == Définition ==
-Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :
+Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'[[apprentissage automatique]], toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :
 *    Pondérations dont la valeur absolue est élevée
 *    Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
-*    Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne
+*    Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois [[écart type|écarts types]] environ de la moyenne
 Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.
 == Français ==
-''' anomalies '''  <small>n.f.</small>
+'''anomalies'''
 == Anglais ==
-'''  outliers '''
+'''outliers'''
-<small>
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google, ''Machine learning glossary''. ]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google, ''Machine learning glossary''. ]
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]