« Anomalies » : différence entre les versions
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Version du 18 juin 2019 à 21:11
Définition
Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :
- Pondérations dont la valeur absolue est élevée
- Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
- Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne
Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.
Français
anomalies
Anglais
outliers
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
