Apprentissage automatique

Définition

L’apprentissage automatique est un champ d’études de l’intelligence artificielle. Ce domaine se fonde sur les statistiques pour donner à l’ordinateur la capacité d’apprendre par lui-même à partir de jeux de données plutôt qu’à partir d’instructions explicitement programmées afin de s’acquitter d’une tâche.

On rencontre parfois le calque de l’anglais apprentissage machine et les termes [statistique] et apprentissage artificiel pour désigner le même concept.

L’apprentissage automatique se divise en 3 grandes catégories : l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_supervis%C3%A9">apprentissage supervisé</a>, l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_non_supervis%C3%A9">apprentissage non supervisé</a> et l’<a href="https://datafranca.org/wiki/Apprentissage_par_renforcement">apprentissage par renforcement</a>.

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Complément:

L'apprentissage automatique comporte généralement deux phases:

1- L'entraînement du modèle sur des données afin de résoudre une tâche pratique, telle que traduire un discours, estimer une densité de probabilité, reconnaître la présence d'un chat dans une photographie ou participer à la conduite d'un véhicule autonome.

2- La mise en production où, le modèle étant entraîné, de nouvelles données peuvent alors être soumises afin d'obtenir le résultat correspondant à la tâche souhaitée. En pratique, certains systèmes peuvent poursuivre leur apprentissage une fois en production.

Français

apprentissage automatique

apprentissage machine

apprentissage statistique

apprentissage artificiel

Anglais

machine learning

automatic learning

• Source: Wikipedia, Apprentissage automatique.

• Source : TERMIUM Plus

Note: apprentissage automatique et apprentissage machine sont des désignations publiées au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018 et normalisées par l'ISO en collaboration avec la Commission électrotechnique internationale.

Compléments vidéos

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