« Apprentissage automatique multimodal » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Domaine de recherche multidisciplinaire dynamique qui répond à certains des objectifs initiaux de l'intelligence artificielle en intégrant et en modélisant de multiples modalités de communication, notamment les messages linguistiques, acoustiques et visuels.
Méthode d'[[apprentissage automatique]] qui intègre et modélise de multiples modalités de communication, notamment les informations textuelles, sonores et visuelles.


Complément:
== Compléments ==
La modalité fait référence à la manière dont quelque chose se produit ou est vécu, et une situation est qualifiée de multimodale lorsqu'elle inclut plusieurs modalités (texte, image, son, etc.).


La modalité fait référence à la manière dont quelque chose se produit ou est vécu, et un problème de recherche est qualifié de multimodal lorsqu'il inclut plusieurs modalités de ce type. Pour que l'intelligence artificielle puisse progresser dans la compréhension du monde qui nous entoure, elle doit être capable d'interpréter l'ensemble de ces signaux multimodaux.
Pour que l'intelligence artificielle progresse dans la compréhension du monde qui nous entoure, elle doit être capable d'interpréter l'ensemble de ces signaux multimodaux.


== Français ==
== Français ==
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''' MMML '''
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==Sources==


[https://towardsdatascience.com/multimodal-deep-learning-ce7d1d994f4    Source : Towards Data Science ]
[https://towardsdatascience.com/multimodal-deep-learning-ce7d1d994f4    Source : Towards Data Science ]


[http://multicomp.cs.cmu.edu/resources/lti-11777-multimodal-machine-learning/  Source : MultiComp Lab]




 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:publication]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 13:32

Définition

Méthode d'apprentissage automatique qui intègre et modélise de multiples modalités de communication, notamment les informations textuelles, sonores et visuelles.

Compléments

La modalité fait référence à la manière dont quelque chose se produit ou est vécu, et une situation est qualifiée de multimodale lorsqu'elle inclut plusieurs modalités (texte, image, son, etc.).

Pour que l'intelligence artificielle progresse dans la compréhension du monde qui nous entoure, elle doit être capable d'interpréter l'ensemble de ces signaux multimodaux.

Français

apprentissage automatique multimodal

Anglais

multimodal machine learning

MMML

Sources

Source : Towards Data Science

Source : MultiComp Lab



Contributeurs: Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki