Apprentissage du classement

Définition

L'apprentissage du classement est l'application de l'apprentissage automatique, typiquement supervisé, semi-supervisé ou par renforcement, à la construction de modèles de classement pour les systèmes de recherche d'information.

Complément

Les données d'apprentissage utilisées sont souvent partiellement étiquetées. L'ordre des éléments de chaque liste est basé sur un score numérique ou ordinal associé à chaque élément. Le modèle de classement a pour but de classer, c'est-à-dire de mettre les éléments en ordre.

Par exemple, les résultats d'une recherche Google sont ordonnés selon l'algorithme de classement PageRank.

Français

apprentissage du classement

Anglais

learning to rank

machine-learned ranking (MLR)

Source : Wikipedia Machine Learning