« Catégorie:Apprentissage automatique » : différence entre les versions
(Page créée avec « Catégorie:Intelligence artificielle ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | [[Catégorie:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Analytique]] | |||
Version du 16 mars 2018 à 13:43
Pages dans la catégorie « Apprentissage automatique »
Cette catégorie comprend 142 pages, dont les 100 ci-dessous.
(page précédente) (page suivante)A
- Adaline
- Adaptation de domaine
- Algorithme A*
- Algorithme APriori
- Algorithme C4.5
- Algorithme d'Aho-Corasick
- Algorithme d'apprentissage incrémental
- Algorithme d'optimisation
- Algorithme de Bellman-Ford
- Algorithme de Dieu
- Algorithme de Dijkstra
- Algorithme de Ford-Fulkerson
- Algorithme de Frank-Wolfe
- Algorithme de Gauss-Newton
- Algorithme de Josephy-Newton
- Algorithme de Karmarkar
- Algorithme de Levenberg-Marquardt
- Algorithme de Nagle
- Algorithme de parcours en largeur
- Algorithme de parcours en profondeur
- Algorithme de recherche en faisceau
- Algorithme des directions alternées
- Algorithme des k plus proches voisins
- Algorithme du gradient
- Algorithme du gradient stochastique
- Algorithme du simplexe
- Algorithme glouton
- Algorithme minimax
- Algorithme à directions de descente
- Algorithme à régions de confiance
- Amplification adaptative
- Apprentissage d'attributs
- Apprentissage fédéré
- Apprentissage hors ligne
- Apprentissage par renforcement
- Arbre à gradient dopé
- Astuce du noyau
- Axone
C
E
M
- Machine à état liquide
- Mesh de navigation
- Mesure F1
- MNIST
- Modèle
- Modèle de mélange gaussien
- Moindres carrés non linéaires
- Méthode de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno
- Méthode de l'ellipsoïde
- Méthode de l'entropie croisée
- Méthode de Nelder-Mead
- Méthode de Newton
- Méthode des poids multiplicatifs
- Méthode du gradient conjugué
- Méthode du nombre d'or
- Méthode à noyau
- Méthodes de points intérieurs
