« Couche de normalisation » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
Ligne 10 : Ligne 10 :
'''normalization layer '''
'''normalization layer '''


<small>
 
==Sources==


[https://inside-machinelearning.com/7-types-de-couches/ Source: Inside Machine Learning]
[https://inside-machinelearning.com/7-types-de-couches/ Source: Inside Machine Learning]

Version du 27 janvier 2024 à 21:08

Définition

Dans un réseau de neurones artificiels, le passage dans une couche du réseau transforme les données et conduit à des valeurs dispersées et d'échelles difficilement comparables, ce qui peut entrainer des problèmes au niveau de l'apprentissage. La couchede normalisation vise à corriger ce problème en ramenant les valeurs sur une échelle comparable (par exemple dans la plage -1 à +1 centrée sur 0).

Français

couche de normalisation

Anglais

normalisation layer

normalization layer


Sources

Source: Inside Machine Learning

Source: Machine Learning Mastery



Contributeurs: Patrick Drouin, wiki