« Couche de normalisation » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par « ==Sources== ») |
||
| (Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée) | |||
| Ligne 10 : | Ligne 10 : | ||
'''normalization layer ''' | '''normalization layer ''' | ||
==Sources== | |||
[https://inside-machinelearning.com/7-types-de-couches/ Source: Inside Machine Learning] | [https://inside-machinelearning.com/7-types-de-couches/ Source: Inside Machine Learning] | ||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:02
Définition
Dans un réseau de neurones artificiels, le passage dans une couche du réseau transforme les données et conduit à des valeurs dispersées et d'échelles difficilement comparables, ce qui peut entrainer des problèmes au niveau de l'apprentissage. La couchede normalisation vise à corriger ce problème en ramenant les valeurs sur une échelle comparable (par exemple dans la plage -1 à +1 centrée sur 0).
Français
couche de normalisation
Anglais
normalisation layer
normalization layer
Sources
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
