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[https://towardsdatascience.com/why-data-drift-detection-is-important-and-how-do-you-automate-it-in-5-simple-steps-96d611095d93  Source : towardsdatascience]
[https://towardsdatascience.com/why-data-drift-detection-is-important-and-how-do-you-automate-it-in-5-simple-steps-96d611095d93  Source : towardsdatascience]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 27 janvier 2024 à 22:16

Définition

En apprentissage automatique, variation des données utilisées à l'étape de la production par rapport aux données qui ont été utilisées pour tester et valider le modèle avant de le déployer pour la production.

De nombreux facteurs peuvent entraîner une dérive des données : par exemple, l'un des facteurs clés est la dimension temporelle, c'est-à-dire le temps écoulé entre l'acquisition des données et le déploiement du modèle.

Français

dérive des données

dérive dans les données

Anglais

data drift


Sources

Source : towardsdatascience



Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki