« Données déséquilibrées » : différence entre les versions

Dernière version du 31 janvier 2024 à 11:05

En apprentissage automatique, problème où les classes d'un ensemble de données d'apprentissage ne sont pas représentées de manière égale.

données déséquilibrées

classification déséquilibrée

unbalanced data

imbalanced data

imbalanced classification

class imbalance

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-__NOTOC__
-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Coulombe]]
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-<br />
 == Définition ==
+En [[apprentissage automatique]], problème où les [[classe]]s d'un ensemble de [[données d'apprentissage]] ne sont pas représentées de manière égale.
-<br />
 == Français ==
-'''données déséquilibrées '''
+'''données déséquilibrées'''
-<br />
+'''classification déséquilibrée'''
 == Anglais ==
@@ Ligne 21 : / Ligne 12 : @@
 '''imbalanced data'''
-<br/>
+'''imbalanced classification'''
-<br/>
+'''class imbalance'''
+==Sources==
+[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00996996/document  Source : Cheikh Ndour. ''Modélisation statistique de la mortalité maternelle et néonatale pour l’aide à la planification et à la gestion des services de santé en Afrique Sub-Saharienne''. Université de Pau et des Pays de l’Adour; Université Gaston Berger de Saint-Louis, 2014. Français. fftel-00996996f ]
-<br/>
+[https://towardsdatascience.com/common-practices-part-3-f4853b0ac977  Source : towardsdatascience.com ]
-<br/>
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<br/>
-<br/>