« Données déséquilibrées » : différence entre les versions

Version du 5 août 2021 à 11:32

En apprentissage automatique, problème où les classes d'un ensemble de données d'apprentissage ne sont pas représentées de manière égale.

données déséquilibrées

classification déséquilibrée

unbalanced data

imbalanced data

imbalanced classification

class imbalance

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 == Définition ==
+En [[apprentissage automatique]], problème où les [[classe]]s d'un ensemble de [[données d'apprentissage]] ne sont pas représentées de manière égale.
+== Français ==
+'''données déséquilibrées'''
+'''classification déséquilibrée'''
+== Anglais ==
+'''unbalanced data'''
-== Français ==
+'''imbalanced data'''
-'''données déséquilibrées '''
+'''imbalanced classification'''
+'''class imbalance'''
-== Anglais ==
-'''unbalanced data'''
-'''imbalanced data'''
+<small>
+[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00996996/document  Source : Cheikh Ndour. ''Modélisation statistique de la mortalité maternelle et néonatale pour l’aide à la planification et à la gestion des services de santé en Afrique Sub-Saharienne''. Université de Pau et des Pays de l’Adour; Université Gaston Berger de Saint-Louis, 2014. Français. fftel-00996996f ]
+[https://towardsdatascience.com/common-practices-part-3-f4853b0ac977  Source : towardsdatascience.com ]
-[[Catégorie:Vocabulaire]]
+[[Catégorie:Publication]]