« Exploration de données » : différence entre les versions

Version du 5 septembre 2022 à 03:41

Définition

L’Analyse de données débute généralement par l'exploration et la visualisation des données. L'exploration de données (ou analyse exploratoire de données) cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles anomalies comme les données aberrantes (outliers). À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard.

L’exploration de données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.

Terme lié : Analyse de données

Compléments

Français

exploration de données

exploration des données

analyse exploratoire de données

analyse exploratoire des données

AED

analyse préliminaire de données

analyse préliminaire des données

prospection de données

prospection des données

Anglais

exploratory data analysis

EDA

Source : Monique Le Guen. L’AED et SAS/INSIGHT, Visualisations dynamiques des données. 2004, pp.1-13. ffhalshs-00288575

Source : Wikipédia

Source : ISI

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-==Définition==
+== Définition ==
-L’analyse des données débute généralement par l’exploration et la [[Visualisation de données|visualisation des données.]] L’analyse exploratoire des données cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (''patterns''), ou des liens potentiels, à détecter d’éventuelles erreurs et des anomalies comme des [[Détection des données aberrantes|données aberrantes]] (''outliers'').
-À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard, etc.
+L’'''[[Analyse de données]]''' débute généralement par l'exploration et la '''[[visualisation des données]]'''. L'exploration de données (ou analyse exploratoire de données) cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles anomalies comme les données aberrantes (outliers). À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard.
-L’exploration des données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.
+L’exploration de données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.
-==Français==
+Terme lié : '''[[Analyse de données]]'''
-'''Analyse exploratoire des données'''
+==Compléments==
+== Français ==
+'''exploration de données'''
+'''exploration des données'''
+'''analyse exploratoire de données'''
+'''analyse exploratoire des données'''
 '''AED'''
-'''Exploration de données '''
+'''analyse préliminaire de données'''
-==Anglais==
+'''analyse préliminaire des données'''
-'''Exploratory data analysis'''
-'''EDA'''
+'''prospection de données'''
-<small>
+'''prospection des données'''
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_des_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Analyse des données''.]
+== Anglais ==
+'''exploratory data analysis'''
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis Source: Wikipedia, ''Exploratory data analysis''.]
+'''EDA'''
-[https://www.24pm.com/117-definitions/318-data-mining Source: 24pm Academy, ''Data mining''.]
+<small>
+[https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00288575/document  Source : Monique Le Guen. L’AED et SAS/INSIGHT, Visualisations dynamiques des données. 2004, pp.1-13. ffhalshs-00288575 ]
-</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
-===Compléments vidéos===
-*[https://www.youtube.com/watch?v=KDzUozgLyCI Guide de l'Analyse Exploratoire des Données - EDA étape par étape]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_des_donn%C3%A9es#:~:text=L'analyse%20des%20donn%C3%A9es%20(aussi,d'%C3%AAtre%20multidimensionnelles%20et%20descriptives.  Source : Wikipédia ]
-<!-- * [https://www.youtube.com/watch?v=YIjX7jAmj-w    Introduction to Data Mining ]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=mOfPG5ZIY-k    What is Data Mining and Why is it Important?]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=mJ0WyvQwZmE    Data-mining Definition ]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=mJzaGmc-Bko    What is DATA MINING? What does DATA MINING mean?]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=EH3bp5335IU    Data Mining: How You're Revealing More Than You Think]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=R-sGvh6tI04    What is Data Mining? ]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=0Q7j7sv4rns    Why and what of data mining| Data mining lectures]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=s9DOBPlDZ3U    An Intro to Data Mining and Machine Learning]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=IU4fOhYpDnM    Automation in SAS Visual Data Mining and Machine Learning]
-* [https://www.youtube.com/watch?v=NP2-M3qRqAU   Machine Learning (Introduction + Data Mining VS ML) ]
--->
-<br></div><br><br>
+[http://isi.cbs.nl/glossary/term1187.htm  Source : ISI ]
-[[Catégorie:GDT]]
+[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:101]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:publication]]